Data Engineer / AI ETL Developer

Šta je CBS Systems?

Domaći sofverski brend, koji su zavolele velike strane korporacije, kao i domaći lideri.

U suštini, mi smo (više ne tako mali) tim programera, data scientist-a I konsultanata koji je rešio da svoju kreativnost pretoči u poslovna rešenja na tri fronta:

• Data Analytics automation with Gen-AI integration and ML based content
• Gen-AI Data Analytics Agents
• Advanced Analytics: Marketing & Sales, Retail Big Data, in-memory analytics
• Reference: p43jBaAQUTLXzjMbtXN9DfROLC-pU2kWp4KUSgDzWwU.

I cela stvar dobro ide, a sada hvatamo novi zalet!

Naša analitička rešenja BrandPulse i Retail Datamining spadaju u najnaprednija rešenja u oblasti marketing & sales advanced analyitics, dok je RetailConnect rešenje u produkciji kod vodećih regionalnih maloprodajnih lanaca kako naftnih tako i robe široke potrošnje.

Šta nas izdvaja od ostalih?

Ne bavimo se outsourcing-om! Celim životnim ciklusom naših prozvoda upravljaju naši eksperti i svaki progamer i konsultant je uključen u kreativnom ciklusu sazrevanja. Razvili smo svoju tehnologiju baziranu na najnaprednijim tehnološkim komponentama I na njima razvijamo moćne aplikacije koje koriste moćni klijenti.

Kod naših kolega tražimo kreativnost i snalažljivost i to ugrađujemo u naša rešenja. A sa klijentima gradimo partnerski odnos!

Nalazimo se u Karađorđevoj ulici odmah pored BW i Savamale, na samoj Savi (office ima predivan pogled na reku i savsku promenadu) u monumentalnoj beogradskoj zgradi iz 19. veka koja pripada platou Kosančićev Venac – dakle jedna od najlepših lokacija u gradu! Vikend nam služi za zabavu, a fokusiramo se da rad limitiramo na radno vreme.

Sada proširujemo tim i u potrazi smo za:

Data Engineer / AI ETL Developer

za rad u kancelariji u Beogradu, sa punim radnim vremenom

Background

Tražimo visoko motivisanog data inženjera sa snažnim temeljima u ETL procesima, transformaciji podataka i analizi. Idealni kandidat poseduje solidne veštine kodiranja u Python-u sa dubokim razumevanjem rada sa različitim izvorima podataka. Iskustvo u oblasti data science-a i praktična primena LLM-a za rešavanje stvarnih problema su prednost.

Ova uloga zahteva i tehničku stručnost i kreativno rešavanje problema. Nećete samo dizajnirati i implementirati robusne data pipelines i aplikacije, već ćete takođe koristiti Gen-AI za poboljšanje i optimizaciju svakodnevnih radnih procesa. Povezivaćete jaz između inženjeringa i data science-a kako biste isporučili pametna i skalabilna rešenja.

Odgovornosti:

• Dizajniranje, razvoj i održavanje skalabilnih ETL protoka podataka za podršku integraciji podataka iz više izvora.
• Izgradnja i optimizacija internih alata za podatke i aplikacija koje omogućavaju pouzdane i efikasne procese.
• Kreativno korišćenje LLM-ova i AI alata za automatizaciju i poboljšanje operativnih procesa i analitičkih zadataka.
• Učestvovanje u razvoju ML contenta
• Saradnja sa analitičarima, inženjerima i klijentima kako bi se osigurao kvalitet i upotrebljivost podataka (Data QA).
• Primena analize podataka za identifikovanje trendova, otkrivanje problema i usmeravanje odluka.
• Eksperimentisanje i implementacija data science rešenja u produkcijskim okruženjima.
• Održavanje dokumentacije, testiranja i kontrole verzija za rešenja zasnovana na podacima.

Kvalifikacije:

• Visok nivo analitičnosti
• Iskustvo u radu sa statističkim modelima deskrpitivne i prediktivne analitke
• Solidno znanje Python-a, sa akcentom na automatizaciju i manipulaciju podacima (srednji nivo stručnosti).
• Pandas, Polars, sklearn, statsmodel ili slični
• Dokazano iskustvo u razvoju ETL procesa i transformaciji podataka.
• Praktično iskustvo u radu sa različitim izvorima podataka (npr. API-ji, baze podataka, fajlovi, itd.).
• Snažne veštine analize podataka; sposobnost generisanja uvida iz kompleksnih skupova podataka.
• Poznavanje kontrole verzija (npr. Git) i osnovnih praksi softverskog inženjeringa.
• Visok nivo poslovne komunikativnosti (sprski I engleski)

Poželjne kvalifikacije (Prednosti):

• Iskustvo sa mašinskim učenjem/data science-om u poslovnom kontekstu.
• Poznavanje Retail i FMCG industrije
• Praktična upotreba LLM-ova za automatizaciju ili optimizaciju workflow-a ili analiza.
• Poznavanje cloud platformi (npr. AWS, GCP ili Azure) i alata za orkestraciju poput Airflow-a ili dbt-a.

Mi nudimo:

• Najviši nivo i vrlo inovativan način korišćenja Gen-AI-a za analizu podataka
• Obuku za korišćenje najsavremenijih alata i tehnologija
• Rad sa velikim internacionalnim korporacijama – brand owners & retailers
• Rad u perspektivnom okruženju mladih vrhunskih stručnjaka iz data & sw sveta
• Toplu radnu atmosferu
• Slobodu u izražavanju kreativnosti
• Razvoj u najprespektivnijim analitičkim oblastima koje uključuju (AI/ML, Big Data, BI)
• Najbolju lokaciju u Beogradu