Data Scientist - AI Commercial Intelligence

Ko su CBS Systems i SightPulse.ai?

Domaći softverski brend, koji su zavolele velike strane korporacije, kao i domaći lideri.

U suštini, mi smo (više ne tako mali) tim programera, data scientist-a i konsultanata koji je rešio da svoju kreativnost pretoči u poslovna rešenja na tri fronta:

• Advanced Analytics: Marketing & Sales, Retail Big Data, in-memory analytics
• Agentic Commercial Intelligence
• RetailConnect: retail data platforma u produkciji kod vodećih regionalnih maloprodajnih lanaca
• Reference: psWgE0MpnrwfyTmzBzsPbb4DNflTxbskNGAONMbA5tu_dzeXyCluwNGfsQ3ids2K

I sada hvatamo novi zalet!

Naša agentic intelligence platforma SightPulse (www.sightpulse.ai) spada u najnaprednija rešenja u oblasti commercial advanced analytics i Agentic Decision Intelligence, dok je RetailConnect rešenje u produkciji kod vodećih regionalnih maloprodajnih lanaca kako naftnih tako i robe široke potrošnje.

Šta nas izdvaja od ostalih?

Ne bavimo se outsourcing-om! Celim životnim ciklusom naših proizvoda upravljaju naši eksperti i svaki programer i konsultant je uključen u kreativnom ciklusu sazrevanja. Razvili smo svoju tehnologiju baziranu na najnaprednijim tehnološkim komponentama i na njima razvijamo moćne aplikacije koje koriste veliki klijenti.

Kod naših kolega tražimo kreativnost i snalažljivost i to ugrađujemo u naša rešenja. A sa klijentima gradimo partnerski odnos!

Nalazimo se u Karađorđevoj ulici, odmah pored Beograda na vodi i Savamale, na samoj Savi (kancelarija ima predivan pogled na reku i savsku promenadu), u monumentalnoj beogradskoj zgradi iz 19. veka na platou Kosančićev venac – dakle, jedna od najlepših lokacija u gradu!

Data Scientist, AI Commercial Intelligence

Lokacija: Beograd (rad u kancelariji) | Radno vreme: Puno radno vreme | Nivo: Medior / Senior

O poziciji

Tražimo data scientist-a koji razvija analitičke modele, pušta ih u produkciju i održava ih kroz vreme.

Radićete na našim rešenjima iz oblasti marketing i sales advanced analytics za brand owner-e i maloprodajne lance, na prediktivnim i deskriptivnim modelima (na primer predikcija prodaje i tražnje, segmentacija, analiza efekata promocija). Uz modeliranje, imaćete vlasništvo nad tokovima podataka koji te modele hrane i nad našim data lake slojem.

Glavne odgovornosti

Data science

• Razvoj i produkcija prediktivnih i statističkih modela za:

1. rešavanje poslovnih zadataka i procesa klijenata i automatizaciju odlučivanja
2. generisanje gold layer-a za Decision Intelligence Agente

• Feature engineering i procesi obogaćivanja podataka
• Evaluacija i validacija modela, uključujući backtesting i poređenje sa baseline pristupima
• Prevođenje rezultata modela u konkretne poslovne odluke i preporuke

MLOps i monitoring

• Puštanje modela u produkciju: verzionisanje, model registry, lineage, produkcijsko retreniranje modela
• Monitoring modela u produkciji: praćenje tačnosti, data i concept drift, alerting
• Dokumentacija, testiranje i kontrola verzija

Ostale oblasti za razvoj

Data engineering

• Dizajn i održavanje skalabilnih ETL/ELT pipeline-a
• Integracija podataka iz heterogenih izvora (baze, API-ji, fajlovi klijenata, eksterni podaci)
• Rad na lakehouse arhitekturi: slojevi podataka, particionisanje, kolumnarni formati, schema evolucija
• Data quality kontrole i orkestracija pipeline-a

AI i R&D

• Ugradnja LLM-ova u naša analitička rešenja: analitički agenti, RAG nad podacima klijenata, automatizacija analitičkih zadataka
• Evaluacija i guardrails za AI komponente
• Istraživanje i prototipiranje novih pristupa i tehnologija

Kvalifikacije (must have)

• 3+ godine praktičnog iskustva u data science-u ili primenjenoj analitici, sa modelima koji su bili u produkciji
• Snažan Python: pandas/Polars, scikit-learn, statsmodels, čist i testabilan kod
• Snažan SQL i razumevanje performansi upita nad velikim tabelama
• Iskustvo sa izgradnjom ETL/ELT tokova i razumevanje data lake / lakehouse principa
• Git, code review i osnovne prakse softverskog inženjerstva
• Sposobnost komunikacije rezultata prema poslovnim korisnicima
• Poslovna komunikacija na srpskom i engleskom jeziku

Poželjne kvalifikacije (nice to have)

• Commercial Analytics Content development (DSC ili data pipelines)
• Iskustvo u Retail i/ili FMCG industriji
• Iskustvo sa time series i forecasting modelima
• Orkestracija (Airflow, Dagster, dbt) i cloud platforme (AWS, GCP ili Azure)
• Tehnologije za rad sa velikim podacima (Spark, DuckDB ili slično)
• Praktična upotreba LLM-ova u produkcionim rešenjima
• Iskustvo sa mentorisanjem juniora

Mi nudimo:

• Dinamični timski razvoj vodećih rešenja u Agentic Intelligence oblasti
• Vlasništvo nad domenom i uticaj na arhitektonske odluke
• Rad sa vodećim internacionalnim korporacijama, brand owner-ima i vodećim regionalnim maloprodajnim lancima
• Podatke realne skale i kompleksnosti
• Budžet za obuke i konferencije (DSC Europe i slično)
• Privatno zdravstveno osiguranje
• Prostor za R&D i uvođenje tehnologija koje predložite
• Rad u okruženju vrhunskih stručnjaka iz data & AI sveta
• Najbolju lokaciju u Beogradu

Kako se prijaviti

Prijavite se putem sajta na kojem čitate ovaj oglas. Kratko nam napišite na kojim ste modelima radili i šta je od toga završilo u produkciji – to nam znači više od spiska tehnologija.